全球模型聚合平台OpenRouter近日的监测数据显示，中国大模型周调用量已连续五周超过美国，最新一周达12.96万亿词元（Token），约为美国的4.27倍，全球调用量前六名均为中国模型。

　　这组数据表明，国际市场对中国大模型服务的认可度不断提升，也印证了凭借数据资源优势、丰富的应用场景和较完备的算力基础设施，中国面向全球的数字服务供给能力正在加快形成。

　　中国西部的风电、光伏等清洁能源，通过智算集群转化为词元服务，借助网络跨境流动，服务全球市场，助力中国从制造业大国向数字智能强国稳步迈进。词元“出海”，不仅是中国人工智能产业发展的重要突破，更开辟了能源与数字经济深度融合的新赛道，有望成为继“中国制造”之后又一颇具潜力的新出口引擎。

　　词元“出海”：电力不出境，价值达全球

　　词元是人工智能处理与生成信息的基本单位，也是当前主流的计费标准。词元生成高度依赖算力，而算力运行又以电力为重要基础，在大模型运营成本中，电力支出通常占比较大。可见，词元是电力与算力转化形成的数字化产出，是智能时代重要的基础资源。

　　词元“出海”的关键，在于将本地电力资源转化为可跨境流动的数字服务。与传统电力跨境输送相比，词元依托网络传输，能够在一定程度上规避损耗高、成本高、地缘约束多等问题，实现“本地用电、全球服务”，既有利于提升能源利用效率，也为电力价值实现开辟了新路径。

　　同时，词元的价值在于它能够将数据与算力转化为可计量的服务单位。数据为模型能力提供基础，算力推动能力落地，而词元则是这一过程的直观输出。在按调用量计费的模式下，智能服务得以实现标准化计价与规模化流通。由此，词元逐步从技术指标，发展为连接数据要素、算力资源与市场需求的重要价值载体。

　　随着大模型应用场景的不断拓展，中国围绕词元调用形成的服务模式持续丰富，推动人工智能从单点应用逐步走向规模化的服务供给。

　　四重优势支撑中国词元供给能力

　　中国词元能够实现大规模、低成本的稳定供给，得益于绿电体系、算电布局、产业基础与数据制度等多方面因素的综合支撑。

　　首先，绿电体系为成本控制提供有利条件。中国已建成规模较大的可再生能源体系，西部地区清洁能源资源丰富、成本优势较为明显，加之特高压电网实现跨区域能源调配，可为智算中心提供相对稳定的能源支撑，形成一定的长期成本优势。

　　其次，算电协同有助于提升资源配置效率。“东数西算”工程推动算力与能源空间布局优化，西部侧重承接模型训练、批量推理等任务，东部重点保障低时延应用需求，推动算力与电力在时空上更好匹配，有利于降低综合运营成本。

　　第三，完整的产业基础为供给稳定提供保障。从算力基础设施到网络体系，中国已形成相对完善的支撑链条。通过工程化部署与算法持续优化，大模型单位词元的算力消耗逐步降低，为词元规模化供给创造了有利条件。

　　第四，数据要素与制度环境发挥赋能作用。数据是词元生成的基础，其规模、质量与流通状况直接影响模型效果。近年来，中国在数据产权、流通交易、安全治理等方面不断完善制度安排，高质量数据集建设稳步推进。国家数据局公布的数据显示，2025年，中国部署140项高质量数据集建设任务，建成高质量数据集超10万个，规模超890PB（拍字节）。随着数据基础制度不断健全，高质量数据供给能力持续提升，也带动词元生成与价值转化能力稳步增强。

　　词元“出海”重塑产业、能源与人工智能格局

　　词元“出海”的快速发展，正在对产业结构、能源利用方式以及人工智能发展格局产生多方面深远影响。

　　在产业层面，词元“出海”推动中国出口结构逐步优化，从以商品输出为主，向算力与智能服务输出延伸。围绕词元供给，算力租赁、跨境网络服务、人工智能插件与智能体开发等新业态不断涌现，形成以模型调用为核心的服务体系。这一趋势有利于拓展数字服务贸易空间，推动产业链向高附加值环节延伸。

　　在能源层面，词元“出海”为绿电消纳提供了新的实现路径。通过电力、算力到词元的转化，原本难以远距离消纳的新能源资源转化为可全球流通的数字产品，使能源从传统消耗品进一步融入价值创造过程，既提升了能源利用效率，也为能源体系与数字经济融合提供了实践方向。

　　在人工智能领域，词元供给能力的提升有助于降低技术应用门槛，推动人工智能从部分高端场景向更广泛领域普及。随着模型调用成本下降、可及性提升，人工智能逐步成为通用性更强的基础能力。全球人工智能竞争也随之更加注重数据、算力、产业协同与治理能力的综合比拼，中国在这一进程中的供给能力与国际影响力持续提升。

　　治理能力是支撑词元“出海”行稳致远的重要因素

　　词元“出海”的持续健康发展，离不开安全与合规体系的有力保障。词元跨境流动本质上依托数据处理与模型推理服务的跨境供给，数据安全、算法可靠性等因素，直接影响服务稳定性与国际市场信任。因此，安全治理并非额外要求，而是词元“出海”可持续发展的重要基础。

　　数据安全是词元供给稳定的重要前提。大模型训练依赖海量数据，数据的来源、质量与合规性直接关系模型输出效果。一旦出现数据投毒、隐私泄露等问题，不仅会影响模型性能，还可能带来安全隐患。因此，有必要强化数据全生命周期管理，推动数据采集、存储、处理等环节更加规范可控。

　　智能体应用的拓展也带来新的风险考量。随着智能体从对话交互向任务执行、辅助决策延伸，其在金融、工业、公共服务等领域的应用日益深入，模型偏差或不当使用可能引发连锁风险。为此，需要不断提升算法可解释性，完善风险评估与监测机制，提升智能化应用的安全水平。

　　跨境流动对规则协同提出了更高要求。词元作为数字服务载体，其跨境涉及数据流动、贸易规则、责任划分等多重议题，需要在守住安全底线基础上，加强国际规则对接，提升制度适配性。

　　中国持续完善数据安全、个人信息保护等制度体系，坚持发展与安全并重、创新与监管协同，压实主体责任、强化协同治理，逐步构建起覆盖数据、模型与应用的全链条治理体系，为词元有序“出海”提供制度支撑。《人工智能全球治理行动计划》明确提出，坚持“共商共建共享”的全球治理观，推动人工智能安全有序发展，增进全人类共同福祉，这为中国词元“出海”行稳致远提供了重要指引。

　　未来，随着算电协同不断深化、数据要素价值持续释放、治理体系日趋完善，中国有望形成更加稳定可持续的词元供给能力，为全球人工智能发展与数字经济繁荣贡献更多力量。

　　（作者谢卉系中国国际问题研究院世界和平与安全研究所助理研究员，原文载中国网2026年4月15日）